機械学習×流体力学が示すエンジニアリングの未来#3
本検証では、以下の2種類の方法でサロゲートモデルの精度を評価しました。初期の形状に対してCFD解析を行い、その結果とサロゲートモデルの予測結果との誤差を・・・
エントリー - IwasakiAyano
機械学習×流体力学が示すエンジニアリングの未来#2
本検証では、Perrin F1のリアウィングにおける3つのパラメータを対象に、Fig.3に示すようなデータ駆動型手法を用いて、パラメータの最適な組み合わせ・・・
機械学習×流体力学が示すエンジニアリングの未来#1
現在、自動車の空力開発においては、数値流体力学（Computational Fluid Dynamics, CFD）によるシミュレーション解析や、風洞を用いた実験的な手法が主に用いられています。
これらの手法では・・・
